英格兰球 员的脚下技术并不算很出色,但在身高、对抗及体能方面有优势,卡佩罗很会发挥这些优势。在5月24日的热身赛中,面对技术明显更出众但身材矮小的墨西哥

  当前，肺癌作为全球第一大癌症，其发病率逐年提升。肺癌的生存率与首次确诊时所处的病程阶段高度相关，因此肺癌影像学诊断是发现早期肺癌的重要手段，但受限于设备、经验、人眼客观识别能力外加超负荷难免会有漏诊和误诊；将大数据驱动的AI应用于肺癌早期影像诊断中，通过机器辅助医生，提高诊疗效率，缓解超负荷状态，降低漏诊及误诊，提升医生诊疗质量，不但可以挽救无数患者的生命，而且对于缓解医疗资源和医患矛盾也有重大意义。

  为此，零氪科技、阿里云、英特尔三家互联网大数据科技公司联合举办天池医疗AI大赛，首赛季以“大数据辅助医疗决策”为主题，以肺部小结节病变的智能识别、诊断为课题，开展大数据和AI在肺癌早期影像诊断上的应用探索。希望在医疗领域能够最终靠技术的发展来变革我们对疾病的理解和治疗。大赛得到国家卫生和计划生育委员会能力建设和继续教育中心、吴阶平医学基金会、中国医师协会、中国科学院知识产权运营管理中心、中国互联网络信息中心、清华大学数据科学研究院6家权威指导单位的支持，由国内大型三甲医院提供学术支持。

  2017年4月26日，在天津滨海医疗大数据开发及应用大会上，天池医疗AIAI大赛震撼开赛！零氪科技有限公司总裁张天泽，阿里云计算有限公司副总裁赵杰辉，英特尔（中国）有限公司医疗和生命科学集团亚太区创新负责人黄庆春，国家卫生和计划生育委员会能力建设和继续教育中心主任杨爱平，中国科学院知识产权运营管理中心主任隋雪青，吴阶平医学基金会副秘书长徐亮，清华大学数据科学研究院执行院长韩亦舜以及本次大赛相关合作医院代表出席开赛仪式。

  天池是全球顶级规模的数据众智平台，汇聚了7万多AI算法科学家。本次天池医疗AI大赛由全球领先的医疗大数据平台零氪科技有限公司（LinkDoc）提供经脱敏处理，并由专家标注的高清胸部CT扫描影像数据。选手一定要通过原始CT影像图片训练模型算法得到结节特征，最终实现对影像图片结节区域的智能判断。

  结节是影像学上的一个描述性名词，只有在发现结节之后才能进一步确认是良性还是恶性。因此，对于肺癌的筛查来说，准确发现结节是诊断的第一步。影像学诊断是发现早期肺癌的重要手段，而目前医疗数据90%都来自于医疗影像（X光、CT、MRI）等非结构化数据，但这一些数据大都处于原始未加工的状态。零氪科技研发了基于AI的智能病历结构化系统——Fellow X，利用深度学习、强化学习及NLP技术，将医院原始病历数据自动结构化，以海量吞吐，毫秒级响应（一份病历毫秒时间内完成自动结构化）等特性应用于科研、医院数据管理，检索，诊疗分析等领域。未来零氪科技致力于将海量的影像数据与临床数据与结合起来，借助AI识别和分析,辅助医生，提高肺癌诊断精度，缓解医生超负荷的工作状态。

  有调查显示，目前国内医疗影像数据和放射科医师的增长数据增长分别为30%和4.1%，放射科医师数量增长远不及影像数据增长。这在某种程度上预示着放射科医师在未来处理影像数据的压力会慢慢的大，甚至远超于负荷。通过建立深度学习数学模型，让计算机自动学习海量专家标注影像图片，挖掘规律，学习和模仿专家阅片、诊断技术等，提供机器智能辅助诊断服务，与医生一起能够普惠更多患者。ET医疗大脑是阿里云针对医疗领域推出的AI平台。借助医疗大脑丰富的知识库和医疗经验，ET可具备多项医疗能力，可承担医生助手角色。

  阿里云计算有限公司副总裁赵杰辉提到，我们大家都希望通过天池寻找到早期肺癌诊断的精良算法，植入到ET医疗大脑当中。最终提升医生工作效率，提高检测准确度，挽救更多生命。

  作为本次大赛的共同举办方，英特尔公司提供了可为深度学习提供高效计算支持的至强融核™处理器、至强®处理器等产品和技术、针对机器学习和深度学习的Intel®Math Kernel Library (Intel MKL)核心算法库及Intel Python数学库，以及特别为医疗影像分析设计的深度学习框架软件等。

  英特尔公司医疗和生命科学集团亚太区总经理李亚东先生表示：“推动AI创新以创造更多社会价值是我们共同的目标。特别高兴与阿里云一起举办这次大赛，衷心希望参赛选手勇创佳绩，首季便在肺癌领域取得突破。”

  中国科学院知识产权运营管理中心主任隋雪青认为，“AI与医学结合，一定要注重‘人’，利用人的智慧推动机器帮助人类作出更精准、更智能的决策，使大众和患者对医疗行业的满意程度提高。”

  2017年3月29日，“天池医疗AI大赛”在阿里云云栖大会·深圳峰会上真正开始启动，大赛在未来三年将分三个赛季进行运作，此次大赛为第一赛季，总奖金池为100万。预计将在9月25日完成答辩，决出冠军团队。冠军团队不仅能得到奖金，算法还有望在实际诊疗中得到应用。

  为了保证大赛的专业与公正，由数十家三甲医院的专家将组成评审团，为此次活动提供学术支持，确保训练数据的质量，并参与赛程中的关键赛点，提供专业的医学和影像学指导及评判。

  - 参赛者学历：硕士占比56%，本科占比31%，博士占比12%，其他学历占比1%；

  - 参赛者身份：学生占比71%，企业占比21%，老师占比5%，其他占比3%；

  - 报名量TOP10高校：浙江大学、中国科学院、西安电子科技大学、北京大学、电子科技大学、上海交通大学、清华大学、北京邮电大学、华中科技大学、中国科学技术大学；

  - 医院参赛：复旦大学附属肿瘤医院、聊城市第二人民医院、深圳市第二人民医院、温州医科大学附属第一医院、武汉同济医院、北京明德医院等10多家医院；

  - 医疗机构参赛：慧影医疗（北京）科技有限公司、厦门云钛医疗科技有限公司、上海联影医疗科技有限公司、深圳华声医疗、沈阳东软医疗系统有限公司、图玛深维医疗科技（北京）有限公司、武汉朗迪远程医疗科技有限公司北京研发中心、德尚韵兴、飞利浦中国研究院、惠每科技等30多家医疗影像/勇于探索商业模式的公司。